算法实现笔试题：程序员求职绕不开的坎

前两天朋友小李跟我吐槽，投了快一个月的简历，终于等到一家心仪公司的笔试通知。结果打开题目一看，第一道就是「实现一个快速排序」，当场就懵了。他说自己平时写业务代码挺顺手，但真要动手写个算法，手居然有点抖。

为什么公司爱考算法实现？

很多人不理解，明明岗位是做后台开发、写增删改查接口，怎么笔试非得让人手写二叉树遍历？其实企业也不是故意刁难。他们想看的，不是你能不能背出标准答案，而是逻辑是否清晰、边界处理是否周全、代码有没有可读性。

比如同样是反转链表，有人直接上递归，代码短但容易栈溢出；有人用迭代，多写几行却更稳妥。面试官从写法里就能看出你对性能和风险的权衡能力。

常见题型其实就那几类

刷过几十场笔试后你会发现，真正高频出现的算法题类型很集中。数组操作、字符串匹配、链表处理、简单动态规划占了八成以上。

像「两数之和」这种题，看似简单，但如果你只写出暴力双重循环，时间复杂度 O(n²)，基本就凉了一半。稍微优化一下，用哈希表存差值，变成 O(n)，才算过了基础关。

function twoSum(nums, target) {
    const map = {};
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        const complement = target - nums[i];
        if (complement in map) {
            return [map[complement], i];
        }
        map[nums[i]] = i;
    }
}

别光背，得动手敲

我见过不少人买了算法书，把解法背得滚瓜烂熟，一到在线编译器里写，语法错误一堆，变量名拼错，循环条件写反。笔试系统可不管你会不会，跑不通就是零分。

建议每天抽半小时，关掉 IDE 提示，在白板或纯文本编辑器里默写一遍常见题。比如「判断回文链表」，先想清楚怎么找中点，再考虑如何翻转比较。

真实场景也没那么可怕

上周我参加一场远程笔试，遇到一道「合并区间」的题。当时脑子一空，差点放弃。后来想起之前练过类似结构，稳住情绪一步步拆解：先排序，再逐个合并，最后输出。虽然提交晚了三分钟，但好歹通过了。

说到底，算法笔试考的是冷静 + 基本功。你不需要成为竞赛选手，只要能把学过的东西稳稳当当写出来，就已经超过大多数人了。