公司用的OA系统要和外部供应商的审批平台打通，开发说接口联调没问题，结果上线后数据总对不上。一查才发现，两边对同一个协议的理解差了一点点——比如时间戳格式一个用秒、一个用毫秒，这种细节问题拖了整整两周才解决。
协议兼容性，藏在细节里的坑
不同系统之间通信，靠的是协议。比如HTTP、WebSocket，或者企业自定义的报文格式。理想情况下，只要按标准来，谁实现都一样。但现实是，文档写得模糊、版本更新不一致、个别字段可选必填没说清，导致两边系统“各说各话”。
以前这类问题只能靠人工测：A系统发一条，B系统看收不收得到，字段对不对，再反过来测一遍。效率低不说，还容易漏。尤其当系统升级频繁，每次都要重新走一遍流程，开发和测试互相甩锅。
自动化框架怎么破局？
现在有些团队开始搭自动化协议兼容性测试框架。简单说，就是写一套脚本，模拟两个系统对话，自动发送各种边界情况的数据，验证对方是否能正确处理。
比如测一个订单接口，框架可以自动跑几十种组合：正常订单、金额为负、字段缺失、时间格式错乱……每一种都检查返回码和数据结构是否符合协议约定。一旦发现不一致，立刻报错，连日志都帮你截好了。
这样的框架通常基于Python或Java搭建，用 pytest 或 TestNG 做测试驱动，配合一些网络抓包和断言库。关键在于把协议规则翻译成代码里的校验逻辑。
def test_timestamp_format():
response = send_order({
"order_id": "12345",
"timestamp": 1700000000 # 秒级时间戳
})
assert response["code"] == 200
assert "order_time" in response["data"]
assert is_iso8601(response["data"]["order_time"]) # 检查是否为标准时间格式
谁该关心这个东西？
别以为这只是技术人员的事。如果你经常对接外部系统，或是负责项目协调，了解这套机制能少背不少锅。以前出了问题，业务方只看到“系统不通”，根本不管是哪边的责任。现在有了自动化测试报告，谁家协议实现不合规，一眼就能看出来。
有些公司已经开始要求合作方提供兼容性测试结果，作为接入前提。这就像交房前的验房单，白纸黑字列清楚哪里不合格，避免后期扯皮。
其实类似的思路也能用在日常协作中。比如跨部门共用Excel模板，与其每次手动核对格式，不如写个脚本自动检查字段类型和必填项。本质都是把模糊的“应该没问题”变成明确的“已验证通过”。
技术不是只为程序员服务的。当流程中的隐性成本被一个个暴露并固化成工具，整个办公节奏自然就快了。